TLDR: KI-E-Commerce-Assistenten helfen Online-Händlern und Kunden, indem sie Geld sparen und Komfort bieten. Händler können ihre Konversionsrate erheblich steigern, indem sie KI-gestützte Chatbots einsetzen.
Anleitung zum Erstellen eines KI-E-Commerce-Assistenten [Schritt für Schritt]
KI verändert sowohl das Einzelhandels- als auch das Einkaufserlebnis der Kunden. KI-Automatisierung macht jeden Teil des Online-Einkaufserlebnisses eines Kunden effizienter. Ein IBM-Bericht zeigt, dass über 50 % der modernen CEOs KI in den Kunden-E-Commerce-Prozess integrieren, während 43 % auf Technologie für Strategien setzen.
Suche und Entdeckung sind im E-Commerce alles und bilden den Großteil Ihrer Kundenreise. Es hilft auch dabei, die Personalisierung zu verbessern, was das Einkaufserlebnis bereichert. Wenn ein Kunde einen Online-Shop besucht, analysiert die KI frühere Käufe, Browserverläufe und Echtzeitverhalten und teilt eine Produktliste, die seinen Interessen entspricht. Wenn ein Kunde immer Sportbekleidung in einem Shop kauft, werden die Suchergebnisse neue Ankünfte in derselben Kategorie präsentieren.
In diesem Artikel betrachten wir:
KI-E-Commerce-Assistenten definiert
Vorteile von E-Commerce-KI für Händler
Rolle von KI-E-Commerce-Assistenten
KI-fähige Einkaufsassistent-Technologie
Herausforderungen für KI im E-Commerce
Wie man den KI-E-Commerce-Assistenten Lookfor.ai installiert
Die Entwicklung von KI im E-Commerce
Halten Sie sich erst einmal fest—
Interessieren Sie sich dafür, wie Sie Ihren E-Commerce-Shop erweitern können? Sehen Sie sich die folgenden Artikel an:
13 Strategien zur Erweiterung eines Kosmetik-E-Commerce-Geschäfts
Top 6 KI-Chatbots für E-Commerce-Tools für Ihren Online-Shop
Wie können wir nun einen KI-E-Commerce-Assistenten definieren—
KI-E-Commerce-Assistenten definiert
KI-E-Commerce-Assistenten sind Software oder Integrationen, die künstliche Intelligenz (KI), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um die Kunden-Einkaufsreise zu unterstützen. Es ist ein digitaler Vergleich eines Vertriebsmitarbeiters in einem physischen Geschäft, der beim Kundensupport hilft und den Checkout-Prozess optimiert.
Da wir nun die Definition verstehen, können wir zu den Vorteilen übergehen.
Vorteile von E-Commerce-KI für Händler
KI-Technologie verändert die Geschäftswelt, wie wir sie kennen. Während die Einführung in ein Unternehmen Kosten verursacht, ist ihre Fähigkeit zur Problemlösung lohnenswert. Hier sind einige der Vorteile, die KI-Tools für E-Commerce-Shops online versprechen.
Rund um die Uhr verfügbar — Als digitaler Vertriebsmitarbeiter bieten KI-E-Commerce-Assistenten 24/7-Support, ohne nachts schließen zu müssen,
Natürliche Sprachverarbeitung — KI-gestützte Assistenten nutzen NLP-Algorithmen, um Kundenanfragen zu verstehen und die passendsten Antworten in ihren Nachrichten zu geben.
Personalisierte Empfehlungen — Kundendaten wie Browserverlauf und Kaufhistorie, Suchanfragen und demografische Informationen werden analysiert, um das allgemeine Einkaufserlebnis zu verbessern.
Mehrsprachige Unterstützung — Um den globalen Markt anzusprechen, können sich KI-Assistenten anpassen und mit Kunden in ihren Sprachen chatten.
Skalierbarkeit — E-Commerce-KI-Assistenten können mit vielen Kunden gleichzeitig sprechen und helfen Unternehmen, ihren Support auszubauen, während sie weniger ausgeben.
Da Sie nun ihre Bedeutung sehen können, wie steht es um die Rolle, die E-Commerce-Chatbots spielen—
Rolle von KI-E-Commerce-Assistenten
KI verändert, wie Einzelhändler Geschäfte machen. Man kann sich fast an Bill Gates' Worte erinnern: „Sie werden unser Leben völlig verändern“ und jeder wird irgendwann einen KI-gestützten Assistenten haben. Konversationelle KI schafft eine vertrauliche Möglichkeit für Einzelhändler, das Kundenengagement zu skalieren. Hier sind einige der Auswirkungen von E-Commerce-Chatbots.
Besseres Kundenerlebnis
KI-gestützte Lösungen wie Chatbots verbessern die Geschäfts-Kunden-Beziehung. Eine Studie von Gartner zeigt, dass die allgemeine Kundenzufriedenheit um 25 % steigt, wenn KI im E-Commerce eingesetzt wird. Kundendaten aus dem Online-Einkaufsverhalten führen zu personalisierten Empfehlungen. Ein nahtloses Einkaufserlebnis verringert die Wahrscheinlichkeit, dass Einkaufswagen aufgegeben werden.
Kreuz- und Upselling
Beim Cross-Selling versuchen Sie, dem Käufer ein zusätzliches Produkt oder eine Dienstleistung anzubieten, die das bereits im Warenkorb befindliche Produkt ergänzen kann. Zum Beispiel können Sie beim Kauf einer GoPro Kamera eine Tragetasche hinzufügen, die direkt vor dem Checkout im Produktkatalog angezeigt wird.
Upselling bedeutet, dass Sie ein Upgrade oder eine teurere Version eines bestimmten Produkts vorschlagen. Zum Beispiel sieht ein Kunde, der eine GoPro Hero 10 kauft, Vorschläge für das Upgrade auf den Hero 11, das eine verbesserte Foto- und Videoqualität bietet. KI-Lösungen wie Lookfor nutzen die vergangenen Käufe und das Browser-Verhalten der Kunden, um die Umsätze zu steigern.
Spart Zeit
Automatisierter Selbstbedienungsservice bietet Produktinformationen, beantwortet FAQs und Wissensdatenbank oder virtuelle Einkaufsassistenten, um die Arbeitsbelastung des Support-Personals zu reduzieren. Kleine Einzelhändler, die kostenbewusst sind, können schlanke Teams beibehalten, ohne Abstriche bei der Servicequalität zu machen.
Nahtlose Bestandsverwaltung
Einige KI-Assistenten integrieren sich im Backend mit Ihrem Bestandssystem oder CRM und führen kontinuierlich Bestandsprüfungen durch. Wenn ein Kunde nach einem bestimmten Produkt fragt, hat der Assistent Informationen zu dessen Verfügbarkeit oder zu Wartezeiten.
Jetzt, da Sie die Rolle kennen, die KI-Assistenten spielen, schauen wir uns an, was sie ausmacht?
KI-fähige Einkaufsassistent-Technologie
Eine Kombination von Technologien ist an der Erstellung digitaler Assistenten beteiligt. Hier sind einige der Technologien, die KI-Einkaufsassistenten und Chatbots unterstützen.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Hilft Einkaufsassistenten, menschliche Sprachen zu verstehen und zu interpretieren. Weitere NLPs sind Sentiment-Analyse, Sprachmodellierung, Namenserkennung und Textklassifikation.
Maschinelles Lernen (ML)
Von ML ausgeführte Algorithmen schulen Ihre Einkaufsassistenten mit großen Datensätzen. ML-Algorithmen erkennen Vorlieben, Muster und Datenkorrelationen, um personalisierte Vorschläge zu geben.
Spracherkennung
Einige argumentieren, dass sprachbasierte Erkennung textbasiertes SEO ersetzen wird, insbesondere bei der Produktsuche. Neunzig Prozent der Kunden halten Sprachsuchen für schneller und bequemer als Textsuchen. Im Jahr 2025 wird die Anzahl der über Sprachassistenten getätigten Einkäufe auf über 164 Milliarden Dollar steigen.
Cloud-Computing
KI-gesteuerte Einkaufsassistenten nutzen Cloud-Computing-Ressourcen, um Skalierbarkeit und Rechenleistung zu erreichen. Die Cloud-Infrastruktur hilft dabei, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren und sie auf maschinellen Lernmodellen zu trainieren, während sie in Echtzeit genaue Kundenreaktionen liefert.
Halten Sie durch—
Wie sieht es mit den Herausforderungen aus, denen sich der E-Commerce mit KI gegenübersieht?
Herausforderungen für KI im E-Commerce
Die Einführung eines KI-E-Commerce-Assistenten in eine mobile App oder Webseite kann wie bei jeder neuen Technologie mit einigen Problemen verbunden sein. Die Hauptbereiche, die bei KI betrachtet werden, sind Preisgestaltung, Kompatibilität und Funktionalität.
Hier sind einige der Herausforderungen, auf die wir hinweisen:
Integrationsherausforderung — Wenn KI-Chatbots auf einer Webseite hinzugefügt werden, kann es gelegentlich zu technischen Komplikationen kommen. Obwohl es einige codefreie KI-Tools gibt, erfordern die meisten älteren KI-Modelle zumindest ein technisches Verständnis der Technologie.
Kostenanstiege — genau wie bei jeder anderen Technologie, kommt KI mit Kosten. Betrachten Sie die Kosten für den Aufbau, das Setup, die Integration oder die Installation dieser Technologie und richten Sie sie an den strategischen Zielen und dem Budget Ihres Unternehmens aus.
Datenschutz — KI-E-Commerce-Assistenten sammeln viele Kundeninformationen im Hintergrund. Dies führt zu einem neuen Grad an Datenschutz- und Sicherheitsbedenken.
Kundenakzeptanz — es stellt sich heraus, dass 44 % der Kunden laut HubSpot lieber mit Menschen als mit KI interagieren würden. Für den Händler besteht die Herausforderung darin, den KI-Assistenten benutzerfreundlich zu gestalten, anstatt abgedroschene Antworten in roboterhafter Weise auszugeben.
Verbessern der KI — E-Commerce-Assistenten unterscheiden sich nicht von anderen Arten von KI-gestützter Software. Beispielsweise hat sich das beliebte KI-Tool ChatGpt von Version 1 bis 4 verbessert, da es besser wurde. Um den Kundenanforderungen gerecht zu werden, aktualisieren Sie Ihren KI-Assistenten regelmäßig auf dem neuesten Stand der Rückmeldungen und ändern Sie die Unternehmensprioritäten.
Sprache und Kultur — es macht nur Sinn für Ihren Shop, wenn der KI-Assistent in der Lage ist, verschiedene Dialekte, Akzente und Sprachen zu verstehen und darauf genau zu antworten.
Die Entwicklung von KI im E-Commerce
KI im Einzelhandel wächst jährlich um 24,4 % und wird voraussichtlich bis 2028 24,1 Milliarden Dollar erreichen.
Technologien wie generative KI formen radikal um, wie Menschen von der erweiterten Kundeninteraktion bis hin zu personalisierten Chatbots einkaufen.
KI verbessert sich im Laufe der Zeit und so auch ihre Fähigkeiten. Einige Tools wie Lookfor bieten Händlern Live-Chatbots, personalisierte Produktempfehlungen, smarte Suchen und Nachfrageprognosen. Was könnte ein besserer Assistent für einen Geschäftsinhaber sein als einer, der den Umsatz steigert, die Kundenbindung verbessert und die Kosten reduziert?
