Es hat eine dramatische Entwicklung der Technologie in modernen Konversationsverkaufsstrategien gegeben. Die verstärkte Online-Präsenz, ausgeklügeltes und zugleich maßgeschneidertes Marketing sowie andere Strategien zur Website-Optimierung erzeugen Lead-Pipelines, die Verkaufsleitern überwältigen können. Konversationelle KI für Verkäufe bietet Lösungen für diese Herausforderungen mit KI-gesteuerten Systemen, die potenzielle Kunden ansprechen, Fragen beantworten und sie durch die Customer Journey führen.
💡 Statistik: Laut Springs werden im Jahr 2025 etwa 142 Milliarden US-Dollar im Einzelhandel und E-Commerce-Umsätze durch virtuelle Assistenten generiert. |
Konversationelle KI definiert
Konversationelle KI ist eine Form von Künstlicher Intelligenz (KI), die mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) angereichert ist und menschliche Gespräche verstehen und ähnlich reagieren kann. Einzelhandelsunternehmen können den KI-Chatbot in ihre Systeme integrieren, um Käufer zu engagieren, produktbezogene Fragen zu beantworten, bei der Seitennavigation zu helfen und manchmal das Bezahlen direkt von dort zu ermöglichen.
Wie sich konversationelle KI von traditionellen Chatbots unterscheidet
Konversationelle KI umfasst mehrere Technologien, die menschenähnliche Gespräche zwischen Käufern und dem Bot per Stimme oder Text ermöglichen. Sprachliche Eingaben nutzen die automatische Spracherkennung (ASR), die aktivierte Sprache in geschriebenen Text umwandelt. Konversationelle KI analysiert weiter Gespräche, um den Kontext zu verstehen, während sie die Bedeutung hinter den Kundenwörtern interpretiert.
Ein KI-Chatbot ist ein Beispiel für konversationelle KI, die sich auf textbasierte Konversationen konzentriert, insbesondere im Kundensupport, bei der Informationsweitergabe und der allgemeinen Konversation. Traditionelle Chatbots ohne KI-Funktionalität arbeiten hingegen wie Verkaufsautomaten und bieten hauptsächlich einfache Informationen ohne die Fähigkeit, Benutzer an verfügbare Verkaufsmitarbeiter weiterzuleiten.
Unterscheidungen von Chatbots und konversationalen KI-Chatbots in praxisnahen Anwendungen.
Entdecken Sie einige der Top-Chatbots aus dem Artikel: Retail Chatbot: Nutzen, Anwendungsfälle und Preise
Konversationelle KI für verkaufsorientierte Lösungen
Konversationelle KI lässt sich in folgenden Bereichen demonstrieren:
Chatbots: KI-gestützte Chatbots helfen potenziellen Kunden bei Kundenservice-Angelegenheiten, geben Informationen auf Messaging-Plattformen, Websites und sozialen Medien weiter.
Messaging-Plattformen: KI-Systeme steigern Nachrichten zwischen Benutzern und helfen Unternehmen, Reaktionen auf Kundenanfragen zu automatisieren, einschließlich Sprachübersetzungen.
Virtuelle Assistenten: Top-Unternehmen wie Amazon und Apple betreiben Shopping-Assistenten wie Alexa und Siri, die konversationelle KI nutzen, um Aufgaben auszuführen und bedeutungsvolle Gespräche zu führen.
Kundensupport: Konversationelle KI hilft dabei, einfache Fragen zu beantworten, kompliziertere Probleme an die richtige Person weiterzuleiten und Probleme zu lösen.
E-Commerce-Händler, die konversationelle KI für den Verkauf einsetzen, verzeichnen niedrigere Betriebskosten und bauen Kundenloyalität auf.
💭 Weiterlesen: Steigerung der E-Commerce-Effizienz: Integration von KI-Transkription und Chatbot-Technologien.
Warum investieren Einzelhändler in konversationelle KI für den Verkauf?
Online-Händler und andere E-Commerce-Marken achten sehr auf die betriebliche Effizienz ihres Unternehmens und die allgemeine Kundenzufriedenheit. Nachstehend sind die Vorteile von konversationeller KI aufgeführt:
Verbesserter Kundenservice
Online-Shopping hat die Kundenerwartungen verändert. Käufer wollen sofortige Bedürfnisbefriedigung und die Möglichkeit, Fragen zu stellen und sofort personalisierte Kaufberatungen zu erhalten. Konversationelle KI für den Verkauf hilft Einzelhändlern bei:
Bereitstellung von schnellem Zugriff auf Unterstützung, die Wartezeiten reduziert oder eliminiert.
Bereitstellung maßgeschneiderter Kaufberatung unter Nutzung historischer Daten und anderer Vorlieben, die Kaufentscheidungen beeinflussen.
Bearbeitung hoher Anfragenvolumen für Kunden, die sich vernachlässigt fühlen.
Bereitstellung gleichbleibender Servicequalität über mehrere Kanäle.
Kundendienst ist der einfachste Weg, wie eine Marke ihre Produkte hervorheben kann.
Vereinfachte Abläufe
Erfolgreiche Einzelhandelsunternehmen automatisieren ihren Kundenservice mit konversationellen KI-Tools, was zu optimierten Abläufen führt, die jeden Kunden sofort bedienen. Die Wahrscheinlichkeit, dass Mitarbeiter bei der Bewältigung komplexer Aufgaben ausbrennen, wird minimiert. Konversationelle KI fördert Abläufe, indem:
Antworten auf häufige Fragen automatisiert werden.
Nahtlose Integration von CRM-Systemen und Inventar, um Assistenten mit Echtzeit-Updates zu verfügbaren Produkten und Bestellungen zu versorgen.
Betriebliche Herausforderungen reduziert werden, die reibungslose interne Workflows behindern, und effiziente Kundenservice-Prozesse geschaffen werden.
Menschenfehler reduziert werden durch die Kommunikation mit Kunden mithilfe genauer und konsistenter Informationen.
Steigerung von Umsatz und Konversion
Im Einzelhandel und E-Commerce geht es darum, potenzielle Kunden in Umsatzverkäufe umzuwandeln. Konversationelle KI-für-Verkaufs-Tools sind virtuelle Assistenten, die Kunden kontinuierlich anregen und sie dazu bringen, einen Kauf zu tätigen. Einzelhändler können konversationelle KI nutzen, indem:
Upselling- und Cross-Selling-Optionen präsentiert werden.
Kaufbarrieren vermieden werden, indem sofortige Fragen beantwortet und jegliche Verkaufslimits aufgeklärt werden.
Umsatz gesteigert wird, indem mehr Kaufgelegenheiten entlang der gesamten Customer Journey geschaffen werden.
Antwortzeiten reduzieren und die Lösungsrate erhöhen.
Die strategische Nutzung von konversationeller KI hilft Einzelhändlern, passive Browser in aktive Käufer zu verwandeln, was zu einnehmenden und produktiven Einkaufserlebnissen führt, die das Endergebnis einer Person beeinflussen können.
Gültige Einblicke sammeln
Sie können nicht jeden potenziellen Kunden treffen, der online mit Ihrer Marke oder Ihrem Produkt interagiert, aber Sie können sie dennoch durch Konversationen zur Kasse führen, indem Sie konversationelle KI einbinden. Dies hilft Einzelhändlern:
Auf Kundenfeedback zu reagieren, um Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern.
Auf Kundenstimmungen zu reagieren, um Verkauf und Marketing zu fördern.
Datengetrieben Entscheidungsfindung zu nutzen, um zukünftige Käufermuster vorherzusagen.
Kunden anhand maßgeschneiderter Kommunikation oder Promotionen zu segmentieren.
Top-Performer werden auf konversationellen Daten vertrauen, um Innovation und Kundenzufriedenheit zu stärken.
💭 Weiterlesen: FAQ-Chatbot: Nutzen, Anwendungsfälle und Preise.
Anwendungsfälle von konversationeller KI für den Verkauf
Konversationelle KI kann Verkaufsprozesse unterstützen, um die Kundenerfahrungen zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Einige davon sind:
Kundensupport
Ein E-Commerce-Shopping-Assistent verbessert den Kundensupport, indem er sofortige, personalisierte Hilfe zur Lösung von Anfragen und Problemen bietet, wie bei einem fiktiven Online-Bekleidungseinzelhändler demonstriert.
Beispiel: Die FAQ-Resolution-Funktionalität in Form eines umweltbewussten Unternehmens verwendet einen Chatbot, um häufige Fragen zu beantworten, wie „Wie kann ich Ihre Verpackung recyceln?“ oder „Welche umweltfreundlichen Materialien verwenden Sie in Ihren Produkten?“, sodass sich unsere Teammitglieder auf individuellere Anfragen konzentrieren können.
Upselling und Cross-Selling
Ein E-Commerce-Shopping-Assistent treibt Upselling und Cross-Selling voran, indem er Möglichkeiten innerhalb von Kundeninteraktionen identifiziert, um höherwertige oder ergänzende Produkte zu empfehlen. Die Chatbots und virtuellen Assistenten versuchen, Gelegenheiten zur Umsatzsteigerung zu identifizieren, während sie andere ergänzende oder Premiumprodukte anbieten.
Beispiel: Ein Chatbot eines E-Commerce-Schmuckgeschäfts hilft Kunden, das perfekte Stück zu finden, indem er interaktive Fragen stellt. Wenn ein Benutzer beispielsweise unsicher ist, was er kaufen soll, könnte der Chatbot fragen: „Suchen Sie nach Gold- oder Silberschmuck?“ oder „Ist das ein Geschenk oder für sich selbst?“ Basierend auf ihren Antworten empfiehlt der Bot die relevantesten Ringe, Halsketten oder Armbänder und nutzt dabei zudem Verknappungs-Alerts „Nur noch 2 auf Lager!“, sozialen Beweis „30+ Personen haben dies heute angesehen“ und Anreize „Geben Sie mehr aus, um kostenlosen Versand freizuschalten“, um Konversionen voranzutreiben.
Lead-Generierung
Ein E-Commerce-Shopping-Assistent verbessert die Lead-Qualifikation, indem er proaktiv Website-Besucher anspricht und sie durch konversationelle Interaktionen als potenzielle Kunden qualifiziert. Konversationelle KI hilft, potenzielle Kunden anzusprechen, Leads zu qualifizieren und sie an Verkaufsteams weiterzuleiten.
Beispiel: Ein Chatbot für JordiLight, eine Marke für intelligente Beleuchtung, spricht Besucher durch personalisierte Unterstützung an. Wenn ein Benutzer nach Produktempfehlungen fragt, sammelt der Chatbot nahtlos ihre E-Mail: „Wollen Sie maßgeschneiderte Produktvorschläge?”
„Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein, und wir führen Sie zur perfekten JordiLight für Ihre Bedürfnisse!“ Nach der Eingabe synchronisiert der Bot die Kundendaten mit dem CRM des Stores für Nachfassaktionen, um einen nahtlosen Übergang von der Anfrage zum Kauf zu gewährleisten und Benutzer mit exklusiven Angeboten und Updates zu engagieren.
Produktempfehlungen
Ein E-Commerce-Shopping-Assistent, wie im Beispiel von StyleHaven, bietet Produktempfehlungen, indem er Kunden in einem konversationellen, personalisierten Prozess anspricht, der einem menschlichen Verkaufsassistenten ähnelt. Durch die Nutzung von natürlicher Sprachverarbeitung und Integration in die Produktdatenbank des Stores filtert er Optionen, um maßgeschneiderte Vorschläge zu unterbreiten.
Beispiel: Wenn ein Benutzer ein Bedürfnis äußert – etwa, ein Kleid für eine Hochzeit oder einen Padel-Schläger zu finden – initiiert der Chatbot einen Dialog, um wichtige Details zu sammeln, indem er nach Vorlieben wie Stil (z.B. elegant), Farbe (z.B. schwarz) und Größe (z.B. mittel) fragt.
CRM als Dienst
Lookfor bietet ein einheitliches Kundenprofil für Shopify-Marken zur Verwaltung ihres CRM. Händler können leicht das ganzheitliche Niveau der Kundenreise, die Attributionsaffinität und deren Kaufwahrscheinlichkeit sehen. Auf diese Weise bleiben sie organisiert mit allen Daten, die sie benötigen, um ihre Marketingkampagne zu gestalten und mehr über ihre Kunden zu erfahren.
💭 Weiterlesen: Wie KI-Bots für den Verkauf Ihr Geschäft beeinflussen können.
Fazit
Konversationelle KI im Einzelhandel ist heute für den Kundenservice unerlässlich. Die am besten performenden Einzelhandelsunternehmen nutzen diese Form der Automatisierung, um Workflows zu optimieren, was sie von vielen Wettbewerbern unterscheidet, die ähnliche oder leicht variierte Alternativen verkaufen. Lookfor ist ein Top-Einkaufsassistent-Chatbot, der KI-Technologie für Kundendienstteams im Verkauf einsetzt. Die Plattformen sind benutzerfreundlich, anpassungsfähig und zuverlässig.
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