Ha habido una evolución dramática de la tecnología en las estrategias modernas de ventas conversacionales. La creciente presencia en línea, el marketing sofisticado pero personalizado y otras estrategias de optimización de conversión de sitios web generan canalizaciones de leads que pueden abrumar a los gerentes de ventas. La IA conversacional para ventas ofrece soluciones para estos desafíos con sistemas impulsados por IA que involucran a los prospectos, proporcionan respuestas a las preguntas y los guían a lo largo del viaje del cliente.
💡 Estadística: Alrededor de $142 mil millones en ventas minoristas y de comercio electrónico se generarán a partir de asistentes virtuales en 2025, según Springs. |
Definición de IA conversacional
La IA conversacional es una forma de inteligencia artificial (IA), integrada con procesamiento del lenguaje natural (NLP), que puede entender la conversación humana y responder de manera similar. Las empresas de comercio minorista pueden integrar el chatbot de IA en sus sistemas para interactuar con los compradores, responder preguntas relacionadas con productos, ayudar con la navegación del sitio y, a veces, permitir que los usuarios realicen compras desde allí.
¿Cómo se diferencia la IA conversacional de los chatbots tradicionales?
La IA conversacional abarca múltiples tecnologías que permiten conversaciones similares a las humanas entre los compradores y el bot por voz o texto. Las entradas habladas utilizan el reconocimiento automático del habla (ASR), que convierte el habla en texto escrito cuando está activado. La IA conversacional analiza aún más las conversaciones para entender el contexto mientras interpreta el significado detrás de las palabras del cliente.
Un chatbot de IA es un ejemplo de IA conversacional centrado en conversaciones basadas en texto, particularmente en soporte al cliente, transmisión de información y conversación general. Mientras tanto, los chatbots tradicionales sin funcionalidad de IA funcionan como máquinas expendedoras, proporcionando principalmente información directa sin la capacidad de guiar a los usuarios hacia representantes de ventas disponibles.
Contrastar chatbots con chatbots de IA conversacional en aplicaciones del mundo real.
Consulta algunos de los principales chatbots del artículo sobre: Chatbot para minoristas: Beneficios, Casos de Uso y Precios
IA conversacional para soluciones impulsadas por ventas
La IA conversacional se puede demostrar en lo siguiente:
Chatbots: los chatbots impulsados por IA ayudan a los prospectos con problemas de servicio al cliente, transmitiendo información en plataformas de mensajería, sitios web y redes sociales.
Plataformas de mensajería: los sistemas de IA aumentan los mensajes entre usuarios ayudando a las empresas a automatizar respuestas para consultas de clientes, incluidas traducciones de idiomas.
Asistentes virtuales: empresas líderes como Amazon y Apple gestionan asistentes de compras como Alexa y Siri, respectivamente, que utilizan IA conversacional para realizar tareas y mantener conversaciones significativas.
Soporte al cliente: la IA conversacional ayuda a las personas a responder preguntas simples, trasladar problemas complicados a la persona adecuada y resolver problemas.
Los minoristas de comercio electrónico que emplean IA conversacional para ventas registran menores costos operativos y construyen lealtad del cliente.
💭 Leer más: Mejora de la Eficiencia del Comercio Electrónico: Integración de Tecnologías de Transcripción e IA Chatbot.
¿Por qué los minoristas están invirtiendo en IA conversacional para ventas?
Los minoristas en línea y otras marcas de comercio electrónico son muy sensibles a la eficiencia operativa de su empresa y la satisfacción general del cliente. A continuación se enumeran los beneficios de la IA conversacional:
Mejor servicio al consumidor
Las compras en línea han transformado las expectativas del cliente. Los compradores quieren gratificación instantánea y la oportunidad de hacer preguntas y obtener consejos de compra personalizados de inmediato. La IA conversacional para ventas ayuda a los minoristas en:
Ayudar a los clientes con acceso rápido al soporte que reduce o elimina los tiempos de espera.
Proporcionar orientación de compra personalizada para aprovechar datos históricos y otras preferencias que influyen en las decisiones de compra.
Gestionar grandes volúmenes de consultas para clientes que se sienten desatendidos.
Ofrecer calidad de servicio consistente en múltiples canales.
El servicio al cliente es la forma más simple en la que una marca puede hacer que sus productos se destaquen.
Operaciones optimizadas
Los negocios minoristas exitosos automatizan su servicio al cliente con herramientas de IA conversacional que resultan en operaciones optimizadas que atienden a cada cliente instantáneamente. Las posibilidades de que los empleados experimenten agotamiento se minimizan al abordar tareas complejas que requieren experiencia humana. La IA conversacional promueve las operaciones al:
Automatizar respuestas a preguntas comunes.
Integración fluida de sistemas CRM e inventario para ayudar a los asistentes con actualizaciones en tiempo real sobre productos disponibles y pedidos rastreados.
Reducir desafíos operativos que obstaculizan flujos de trabajo internos suaves mientras se crean procesos de servicio al cliente que son eficientes.
Reducir errores humanos al comunicarse con clientes a través de información que es precisa y consistente.
Impulsar ventas y conversiones
En el comercio minorista y el comercio electrónico, convertir prospectos en ventas de ingresos es lo que realmente importa. Las herramientas de IA conversacional para ventas son asistentes virtuales que continuamente impulsan a los clientes y los guían hacia una compra. Los minoristas pueden aprovechar la IA conversacional al:
Presentar opciones de venta adicional y cruzada.
Evitar barreras de compra respondiendo preguntas inmediatas y resolviendo cualquier límite en ventas.
Aumentar los ingresos creando más oportunidades de compra a lo largo del viaje del cliente.
Reducir los tiempos de respuesta y aumentar las tasas de resolución.
El uso estratégico de la IA conversacional ayuda a los minoristas a transformar navegadores pasivos en compradores activos, resultando en experiencias de compra atractivas y productivas que pueden impactar positivamente en los resultados de una persona.
Recopilar información válida
No puedes conocer a todos los prospectos que interactúan con tu marca o producto en línea, pero aún puedes guiarlos a una compra al utilizar el compromiso de IA conversacional. Esto ayuda a los minoristas a:
Actuar sobre los comentarios de los clientes para mejorar productos o servicios.
Actuar sobre el sentimiento de los clientes para impulsar ventas y marketing.
Aprovechar la toma de decisiones basada en datos para predecir patrones futuros de compradores.
Segmentar clientes con comunicaciones o promociones personalizadas.
Las empresas de alto rendimiento confiarán en los datos conversacionales para impulsar la innovación y la satisfacción del cliente.
💭 Leer más: Chatbot de Preguntas Frecuentes: Beneficios, Casos de Uso y Precios.
Casos de uso de la IA conversacional para ventas
La IA conversacional puede impulsar los procesos de ventas para mejorar las experiencias del cliente e incrementar los ingresos. Algunos de estos son:
Soporte al cliente
Un asistente de compras de comercio electrónico mejora el soporte al cliente ofreciendo asistencia instantánea y personalizada para resolver consultas e inquietudes, como se demuestra con un minorista de ropa en línea ficticio.
Ejemplo: La funcionalidad de Resolución de Preguntas Frecuentes en forma de un negocio ecológico utiliza un chatbot para responder preguntas comunes como "¿Cómo puedo reciclar su embalaje?" o "¿Qué materiales ecológicos utilizan en sus productos?" permitiendo que los miembros de nuestro equipo se concentren en consultas más personalizadas.
Venta adicional y cruzada
Un asistente de compras de comercio electrónico impulsa la venta adicional y cruzada al identificar oportunidades dentro de las interacciones con los clientes para recomendar productos de mayor valor o complementarios. Los chatbots y asistentes virtuales intentarán identificar oportunidades para aumentar las ventas mientras ofrecen otros productos complementarios o de categoría premium.
Ejemplo: Un chatbot de una tienda de joyería en línea ayuda a los clientes a encontrar la pieza perfecta haciendo preguntas interactivas. Por ejemplo, si un usuario no está seguro de qué comprar, el chatbot podría preguntar, “¿Está buscando joyería de oro o plata?” o “¿Es un regalo o para usted?” Basado en sus respuestas, el bot recomienda los anillos, collares o pulseras más relevantes mientras también utiliza alertas de escasez “¡Solo 2 en stock!”, prueba social “Más de 30 personas vieron esto hoy”, e incentivos “Gasta más para desbloquear envío gratis” para impulsar conversiones.
Generación de leads
Un asistente de compras de comercio electrónico mejora la calificación de leads al comprometerse proactivamente con los visitantes del sitio web y calificarlos como posibles clientes a través de interacciones conversacionales. La IA conversacional ayuda a involucrar a los prospectos, calificar leads y pasarlos a los equipos de ventas.
Ejemplo: Un chatbot de JordiLight, una marca de iluminación inteligente, interactúa con los visitantes ofreciendo asistencia personalizada. Cuando un usuario pregunta sobre recomendaciones de productos, el chatbot recolecta sin problemas su correo electrónico: “¿Desea sugerencias de productos personalizadas?”
"Ingrese su correo electrónico y lo guiaremos hacia la JordiLight perfecta para sus necesidades!” Una vez enviado, el bot sincroniza los datos del cliente con el CRM de la tienda para seguimientos, asegurando una transición fluida de consulta a compra mientras mantiene a los usuarios comprometidos con ofertas exclusivas y actualizaciones.
Recomendaciones de productos
Un asistente de compras de comercio electrónico, como el del ejemplo de StyleHaven, proporciona recomendaciones de productos al interactuar con los clientes en un proceso conversacional y personalizado que imita a un asistente de ventas humano. Aprovechando el procesamiento del lenguaje natural y la integración con la base de datos de productos de la tienda, filtrando opciones para presentar sugerencias personalizadas.
Ejemplo: Cuando un usuario expresa una necesidad—como encontrar un vestido para una boda o una raqueta de pádel—el chatbot inicia un diálogo para recopilar detalles clave, preguntando sobre preferencias como estilo (por ejemplo, elegante), color (por ejemplo, negro) y tamaño (por ejemplo, medio).
CRM como un Servicio
Lookfor proporciona un perfil de cliente unificado para marcas de Shopify para gestionar su CRM. Los comerciantes pueden ver fácilmente el nivel holístico del viaje del cliente, afinidad de atribución y su probabilidad de compra. De esta manera, se mantienen organizados con todos los datos que necesitan para dar forma a su campaña de marketing y aprender más sobre sus clientes.
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Conclusión
La IA conversacional en el comercio minorista es esencial para el servicio al cliente hoy en día. Las empresas minoristas de mejor rendimiento emplean esta forma de automatización para optimizar flujos de trabajo, lo que les hace destacar de múltiples competidores que venden alternativas similares o ligeramente variada. Lookfor es un chatbot asistente de compras líder que aprovecha la tecnología de IA adaptada a equipos de ventas de servicio al cliente. Las plataformas son fáciles de usar, adaptables y confiables.
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