Il y a eu une évolution fulgurante de la technologie dans les stratégies de vente conversationnelles modernes. Une présence en ligne accrue, un marketing sophistiqué mais personnalisé et d'autres stratégies d'optimisation de conversion des sites Web génèrent des pipelines de prospects qui peuvent submerger les responsables des ventes. L'IA conversationnelle pour les ventes offre des solutions à ces défis grâce à des systèmes alimentés par l'IA qui engagent les prospects, répondent à leurs questions et les guident tout au long du parcours client.
💡 Statistique : Environ 142 milliards de dollars de ventes au détail et de commerce électronique seront générés par des assistants virtuels en 2025, selon Springs. |
Définition de l'IA conversationnelle
L'IA conversationnelle est une forme d'intelligence artificielle (IA), intégrée à la traitement du langage naturel (NLP), qui peut comprendre la conversation humaine et y répondre de manière similaire. Les entreprises de commerce de détail peuvent intégrer le chatbot IA dans leurs systèmes pour engager les acheteurs, répondre aux questions sur les produits, aider à la navigation sur le site et parfois permettre aux utilisateurs d'effectuer des paiements à partir de là.
Comment l'IA conversationnelle diffère des chatbots traditionnels
L'IA conversationnelle englobe plusieurs technologies permettant des conversations de type humain entre les acheteurs et le bot par la voix ou le texte. Les entrées parlées utilisent la reconnaissance automatique de la parole (ASR), qui convertit la parole en texte écrit lorsqu'elle est activée. L'IA conversationnelle analyse ensuite les conversations pour comprendre le contexte tout en interprétant le sens derrière les mots du client.
Un chatbot IA est un exemple d'IA conversationnelle axée sur les conversations basées sur le texte, notamment dans le support client, la transmission d'informations et la conversation en général. Pendant ce temps, les chatbots traditionnels sans fonctionnalités IA fonctionnent comme des distributeurs automatiques, fournissant principalement des informations simples sans la capacité de guider les utilisateurs vers les représentants commerciaux disponibles.
Contraster les chatbots avec les chatbots IA conversationnels dans les applications réelles.
Découvrez certains des meilleurs chatbots de l'article sur : Chatbot de détail : avantages, cas d'utilisation et tarification
IA conversationnelle pour des solutions axées sur les ventes
L'IA conversationnelle peut être démontrée de la manière suivante :
Chatbots : Les chatbots alimentés par l'IA aident les prospects avec des problèmes de service client, transmettant des informations sur les plateformes de messagerie, les sites Web et les médias sociaux.
Plateformes de messagerie : Les systèmes IA renforcent les messages entre les utilisateurs, aidant les entreprises à automatiser les réponses aux demandes des clients, y compris les traductions de langues.
Assistants virtuels : Les grandes entreprises comme Amazon et Apple utilisent des assistants d'achat comme Alexa et Siri respectivement, qui utilisent l'IA conversationnelle pour exécuter des tâches et maintenir des conversations significatives.
Support client : L'IA conversationnelle aide les gens à répondre à des questions simples, à transmettre des problèmes complexes à la bonne personne et à résoudre des problèmes.
Les détaillants en ligne qui utilisent l'IA conversationnelle pour les ventes enregistrent des coûts opérationnels plus bas tout en renforçant la fidélité de la clientèle.
💭 En savoir plus : Améliorer l'efficacité du commerce électronique : intégration des technologies de transcription IA et de chatbots.
Pourquoi les détaillants investissent-ils dans l'IA conversationnelle pour les ventes ?
Les détaillants en ligne et autres marques de commerce électronique sont très sensibles à l'efficacité opérationnelle de leur entreprise et à la satisfaction globale des clients. Voici les avantages de l'IA conversationnelle :
Service client amélioré
Le shopping en ligne a transformé les attentes des clients. Les acheteurs veulent une satisfaction immédiate et la possibilité de poser des questions et de recevoir immédiatement des conseils d'achat personnalisés. L'IA conversationnelle pour les ventes aide les détaillants à :
Aider les clients à accéder rapidement au support, ce qui réduit ou élimine les temps d'attente.
Offrir des conseils d'achat personnalisés en s'appuyant sur des données historiques et d'autres préférences qui influencent les décisions d'achat.
Gérer des volumes élevés de demandes pour les clients qui se sentent négligés.
Fournir une qualité de service cohérente sur plusieurs canaux.
Le service client est le moyen le plus simple pour une marque de faire ressortir ses produits.
Opérations rationalisées
Les entreprises de vente au détail prospères automatisent leur service client avec des outils d'IA conversationnelle, ce qui entraîne des opérations rationalisées qui répondent immédiatement à chaque client. Les chances de burn-out des employés sont minimisées lorsqu'ils abordent des tâches complexes nécessitant une expertise humaine. L'IA conversationnelle favorise les opérations en :
Automatisant les réponses aux questions courantes.
Intégration transparente des systèmes CRM et des stocks pour aider les assistants à obtenir des mises à jour en temps réel sur les produits disponibles et les commandes suivies.
Réduire les défis opérationnels qui entravent le bon déroulement des flux de travail internes tout en créant des processus de service client efficaces.
Réduire les erreurs humaines en communiquant avec les clients grâce à des informations précises et cohérentes.
Augmenter les ventes et les conversions
Dans le commerce de détail et le commerce électronique, la conversion des prospects en ventes de revenus est essentielle. Les outils d'IA conversationnelle pour les ventes sont des assistants virtuels qui incitent continuellement les clients à effectuer un achat. Les détaillants peuvent tirer parti de l'IA conversationnelle en :
Présentant des options de vente incitative et croisée.
Évitant les obstacles à l'achat en répondant immédiatement aux questions et en simplifiant toute limite sur les ventes.
Augmentant les revenus en créant plus d'opportunités d'achat tout au long du parcours client.
Réduire les temps de réponse et augmenter les taux de résolution.
Utiliser stratégiquement l'IA conversationnelle aide les détaillants à transformer les navigateurs passifs en acheteurs actifs, ce qui entraîne des expériences d'achat engageantes et productives qui peuvent avoir un impact sur le résultat net d'une personne.
Collecter des informations valides
Vous ne pouvez pas rencontrer chaque prospect qui interagit avec votre marque ou produit en ligne, mais vous pouvez toujours les guider vers un panier en exploitant l'engagement de l'IA conversationnelle. Cela aide les détaillants à :
Agir sur les commentaires des clients pour améliorer les produits ou services.
Agir sur le sentiment des clients pour stimuler les ventes et le marketing.
Tirer parti de la prise de décision basée sur les données pour prédire les futurs comportements d'achat.
Segmenter les clients avec des communications ou promotions personnalisées.
Les entreprises les plus performantes s'appuieront sur les données conversationnelles pour renforcer l'innovation et la satisfaction client.
💭 En savoir plus : FAQ Chatbot : avantages, cas d'utilisation et prix.
Cas d'utilisation de l'IA conversationnelle pour les ventes
L'IA conversationnelle peut soutenir les processus de vente pour améliorer les expériences client et augmenter les revenus. Certains d'entre eux sont :
Support client
Un assistant d'achat en e-commerce améliore le support client en offrant une assistance instantanée et personnalisée pour résoudre les demandes et problèmes, comme le montre un détaillant fictif de vêtements en ligne.
Exemple : La fonctionnalité de résolution de FAQ sous la forme d'une entreprise écologique utilise un chatbot pour répondre aux questions courantes telles que "Comment puis-je recycler votre emballage ?" ou "Quels matériaux écologiques utilisez-vous dans vos produits ?" permettant à nos membres d'équipe de se concentrer sur des demandes plus personnalisées.
Vente incitative et croisée
Un assistant d'achat e-commerce stimule la vente incitative et croisée en identifiant les opportunités au sein des interactions client pour recommander des produits de valeur supérieure ou complémentaires. Les chatbots et assistants virtuels essaieront d'identifier des opportunités pour augmenter les ventes tout en offrant d'autres produits complémentaires ou premium.
Exemple : Un chatbot pour un magasin de bijoux en ligne aide les clients à trouver la pièce parfaite en posant des questions interactives. Par exemple, si un utilisateur est indécis sur quoi acheter, le chatbot pourrait demander, “Cherchez-vous des bijoux en or ou en argent ?” ou “Est-ce un cadeau ou pour vous-même ?” En fonction de leurs réponses, le bot recommande les bagues, colliers ou bracelets les plus pertinents tout en exploitant les alertes de rareté “Seulement 2 restants en stock !”, la preuve sociale “30+ personnes ont consulté ça aujourd'hui”, et les incitations “Dépensez plus pour débloquer la livraison gratuite” pour stimuler les conversions.
Génération de leads
Un assistant d'achat e-commerce améliore la qualification des leads en engageant proactivement les visiteurs du site Web et en les qualifiant comme clients potentiels grâce à des interactions conversationnelles. L'IA conversationnelle aide à engager les prospects, à qualifier les leads et à les transmettre aux équipes de vente.
Exemple : Un chatbot pour JordiLight, une marque d'éclairage intelligent, engage les visiteurs en offrant une assistance personnalisée. Lorsqu'un utilisateur se renseigne sur des recommandations de produits, le chatbot collecte sans effort leur email : “Voulez-vous des suggestions de produits personnalisées ?”
"Entrez votre email, et nous vous guiderons vers le JordiLight parfait pour vos besoins !” Une fois soumis, le bot synchronise les données client avec le CRM du magasin pour des suivis, garantissant une transition fluide de la demande à l'achat tout en gardant les utilisateurs engagés avec des offres et mises à jour exclusives.
Recommandations de produits
Un assistant d'achat e-commerce, comme dans l'exemple de StyleHaven, fournit des recommandations de produits en engageant les clients dans un processus conversationnel et personnalisé qui imite un assistant commercial humain. En tirant parti du traitement du langage naturel et de l'intégration avec la base de données de produits du magasin, il filtre les options pour présenter des suggestions personnalisées.
Exemple : Lorsqu'un utilisateur exprime un besoin—comme trouver une robe pour un mariage ou une raquette de padel—le chatbot initie un dialogue pour recueillir des détails clés, demandant des préférences telles que le style (par exemple, élégant), la couleur (par exemple, noir) et la taille (par exemple, moyen).
CRM en tant que service
Lookfor fournit un profil client unifié pour les marques Shopify afin de gérer leur CRM. Les commerçants peuvent facilement voir le niveau holistique du parcours client, l'affinité d'attribution et leur probabilité d'achat. De cette manière, ils restent organisés avec toutes les données dont ils ont besoin pour façonner leur campagne marketing et en apprendre davantage sur leurs clients.
💭 En savoir plus : Comment les bots IA pour les ventes peuvent impacter votre entreprise.
Conclusion
L'IA conversationnelle dans le commerce de détail est aujourd'hui essentielle pour le service client. Les entreprises de vente au détail les plus performantes utilisent cette forme d'automatisation pour rationaliser les flux de travail, ce qui les fait se démarquer de nombreux concurrents qui vendent des alternatives similaires ou légèrement variantes. Lookfor est un chatbot assistant d'achat de premier plan utilisant la technologie IA adaptée aux équipes de vente de services clients. Les plateformes sont conviviales, adaptables et fiables.
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