TLDR：AIのeコマースアシスタントは、オンライン小売業者と顧客に対し、コストを削減し続け、利便性を提供しています。販売業者は、AIを活用したチャットボットを運用することで、コンバージョン率を大幅に向上させることができます。
AI eコマースアシスタントの構築ガイド【ステップバイステップ】
AIは、小売業者と顧客のショッピング体験の両方を変えています。AIのオートメーションは、顧客のオンラインショッピング体験のあらゆる部分をより効率的にします。IBMのレポートによると、現代のCEOの50%以上が顧客のeコマースジャーニーにAIを統合しており、43%が戦略にテクノロジーを依存しています。
eコマースにおいて、検索と発見はすべてであり、顧客ジャーニーの大部分を形成します。また、パーソナライズに役立ち、ショッピング体験を豊かにします。オンラインの販売店に顧客が訪れると、AIが過去の購入履歴、閲覧履歴、リアルタイムの行動を分析し、興味に合った商品のリストを提案します。顧客が常に販売店からスポーツウェアを購入している場合、検索結果には同じカテゴリーの新着商品が表示されます。
この記事では、次のことについて見ていきます：
AI eコマースアシスタントの定義
販売業者にとってのeコマースAIの利点
AI eコマースアシスタントの役割
AI対応ショッピングアシスタント技術
AI eコマースの課題
AI eコマースアシスタントLookfor.aiのインストール方法
eコマースにおけるAIの進化
まずちょっと待ってください—
eコマースストアを成長させる方法に興味がありますか？以下の記事を見てみましょう：
それでは、AI eコマースアシスタントをどのように定義できるでしょうか—
AI eコマースアシスタントの定義
AI eコマースアシスタントは人工知能 (AI)、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)を活用して、顧客のショッピングジャーニーを支援するソフトウェアや統合です。これは、物理的な店舗の販売員をデジタルで再現したものであり、顧客サポートを提供し、チェックアウトプロセスを効率化します。
定義を理解したところで、次はその利点を紹介します。
販売業者にとってのeコマースAIの利点
AI技術は我々が知っているビジネスを変えつつあります。事業に取り入れるにはコストがかかりますが、その問題解決能力は価値があります。ここでは、オンラインeコマースストアにAIツール が約束する利点のいくつかを紹介します。
24時間対応—デジタル販売員として、AI eコマースアシスタントは夜間も含め24時間のサポートを提供します。
自然言語処理—AI搭載のアシスタントは、NLPアルゴリズムを利用して顧客の問い合わせを理解し、最適な応答をメッセージで返します。
パーソナライズされた推薦—顧客の閲覧・購入履歴、検索クエリ、人口統計データを分析し、全体的なショッピング体験を向上させます。
多言語対応—グローバル市場にアピールするために、AIアシスタントは異なる言語で顧客とチャットできます。
スケーラビリティ—eコマースAIアシスタントは、多数の顧客と同時に対話し、コストを抑えてサポートを拡大できます。
その重要性が分かりましたが、eコマースチャットボットがどんな役割を果たすか見てみましょう—
AI eコマースアシスタントの役割
AIは小売業者のビジネスのやり方を変えています。ビル・ゲイツの言葉を思い出すかもしれません、「彼らは私たちの生活を完全に変えるでしょう」、やがて誰もがAI搭載のアシスタントを持つことになるでしょう。会話型AIは、小売業者が顧客エンゲージメントをスケールするための親しみやすい方法を提供しています。以下に、eコマースチャットボットの影響のいくつかを紹介します。
より良いカスタマーエクスペリエンス
AI搭載のソリューション、特にチャットボットは、ビジネスと顧客の関係を強化します。ガートナーの調査によれば、eコマースでAIを採用すると全体の顧客満足度が25%向上します。オンラインショッピング行動から得られる顧客データがパーソナライズされた推薦に繋がります。シームレスなショッピング体験により、カート放棄の可能性が低くなります。
クロスセリングとアップセリング
クロスセリングでは、買い物客がカートに既にある商品を補完する追加の商品やサービスを購入するように促します。例えば、GoProカメラを購入する際に、チェックアウト直前に製品カタログに表示されたキャリングケースなどです。
アップセリングは、特定の商品をアップグレードするか、より高価なバージョンを提案します。例えば、GoPro Hero 10を購入する顧客は、Hero 11アップグレードを提案され、写真およびビデオ品質が改善されていることを確認できます。LookforなどのAIソリューションは、顧客の過去の購入履歴やブラウジング行動に頼り、売上収益を向上させます。
時間の節約
自動化されたセルフサービスは、製品情報の提供、FAQやナレッジベースの回答、バーチャルショッピングアシスタントなどにより、サポートスタッフの負担を減らします。予算に敏感な小規模販売業者も、サービスの質を損なうことなく精鋭チームを維持できます。
シームレスな在庫管理
いくつかのAIアシスタントは、バックエンドで在庫システムやCRMと統合し、継続的に在庫チェックを行います。例えば、顧客が特定の商品について問い合わせた際、アシスタントはその在庫状況や待ち時間について情報を持っています。
AIアシスタントの役割を理解したところで、次にその構成要素は何か見てみましょう。
AI対応ショッピングアシスタント技術
デジタルアシスタントの作成には、複数の技術が関係しています。ここでは、AIショッピングアシスタントとチャットボットを支える技術のいくつかを紹介します。
自然言語処理 (NLP)
ショッピングアシスタントが人間の言語を理解し、解釈するのに役立ちます。他のNLPには、センチメント分析、言語モデリング、名前認識、テキスト分類などがあります。
機械学習 (ML)
MLが実行するアルゴリズムで、ショッピングアシスタントを大規模なデータセットでトレーニングします。MLアルゴリズムは、パーソナライズされた提案をするために、好み、パターン、データ相関を識別します。
音声認識
製品発見において、音声認識がテキストベースのSEOに取って代わると主張する者もいます。顧客の90%が音声検索をテキスト検索よりも迅速で便利であると考えています。2025年には、音声アシスタントを通じて行われる購入は1640億ドルを超えるでしょう。
クラウドコンピューティング
AIを活用したショッピングアシスタントは、スケーラビリティと計算パワーを達成するためにクラウドコンピューティングリソースを活用します。クラウドインフラストラクチャは、大量のデータを処理、分析し、機械学習モデルでトレーニングし、リアルタイムで正確な顧客応答を提供します。
ちょっと待ってください—
AI eコマースが直面する課題は何でしょうか？
AI eコマースの課題
モバイルアプリやウェブサイトにAI eコマースアシスタントを追加すると、新しいテクノロジーと同様にいくつかの問題が発生する可能性があります。AIで注目される主要な分野は、価格、互換性、提供される機能です。
ここでは、私たちが抱える課題の一部を紹介します：
統合の課題—AIチャットボットがウェブサイトに追加されると、時折技術的な複雑さが生じることがあります。一部のノーコードAIツールはありますが、ほとんどの古いAIモデルは、技術レベルである程度の親しみが必要です。
コストの重なり—他の技術と同様に、AIはコストがかかります。この技術の構築、設定、統合、またはインストールにかかるコストを考慮し、会社の戦略的目標と予算と一致させてください。
データプライバシー—AI eコマースアシスタントは、バックグラウンドで多くの顧客情報を収集します。これにより、新たなプライバシーとセキュリティの懸念が生じます。
顧客の受け入れ—44%の顧客はAIよりも人間と対話することを好むとHubSpotによると示されています。販売業者にとっての課題は、AIアシスタントがユーザーフレンドリーであり、公言された反応ではないことを訓練することです。
AIの改善—eコマースアシスタントは、他のAI搭載ソフトウェアと同様です。例えば、人気のAIツールChatGptは、バージョン1から4まで改善されています。顧客のニーズを満たすために、AIアシスタントをユーザーフィードバックおよびビジネスの優先順位の変更に基づいて定期的に更新してください。
言語と文化—AIアシスタントが、さまざまな方言、アクセント、言語を理解し、正確に応答できることが販売店にとって理にかなっています。
eコマースにおけるAIの進化
小売におけるAIは毎年24.4%成長しており、2028年には241億ドルに達すると予測されています。
生成AIなどの技術は、強化された顧客インタラクションからパーソナライズされたチャットボットまで、人々の買い物方法を劇的に再形成しています。
AIは時間とともに進化し、その能力も向上しています。Lookforなどのツールは、販売業者にライブチャットボット、パーソナライズされた商品推薦、スマート検索、需要予測を提供します。ビジネスオーナーにとって、売上を向上させ、顧客維持を強化し、コストを削減するアシスタントよりも優れたものがあるでしょうか。
